GB/T 36073-2018

DCMM 评估

数据管理能力成熟度评估模型——我国数据管理领域首个国家标准

什么是 DCMM

数据管理能力成熟度评估

《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)是我国数据管理领域首个国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。

数据拥有方

面向行业头部企业、集团公司等,评估自身数据管理和应用能力,发现数据管理短板并提出针对性建议,提升数据治理能力水平。

信息技术服务方

面向管理大量数据信息的技术服务类企业,评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力,帮助提升方案完备度。

服务价值:通过标准实施落地,帮助数据拥有方完善数据解决方案,同时帮助信息技术服务方提升产品与方案的完备性和市场竞争力。
适用范围

评估对象与适用场景

行业头部企业

能源、金融、医疗、电信、交通等数据密集型行业的龙头企业,评估并提升数据管理成熟度等级。

集团公司

拥有大量数据资产的集团型企业,通过评估摸清数据家底,建立统一数据治理体系。

IT服务商

为数据拥有方提供数据管理产品和解决方案的企业,通过评估验证和提升自身产品能力。

为什么做 DCMM

评估必要性

发现问题

发现数据拥有方在数据管理方面存在的问题,给出针对性建议,帮助其提升数据治理能力。

提升水平

帮助企业提升数据治理能力水平,提供同行业并列及拟超越的竞争者的参考。

完善产品

帮助解决方案方完善数据解决方案,通过该标准的实施落地,提高完善自身解决方案的完备度。

赋能客户

为客户提供数据管理和应用能力评估,帮助客户管理大量数据信息,优化技术服务质量。

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